Fonctions

Un ensemble complet pour un IoT vraiment collaboratif

Grâce à un traitement du langage naturel (NLP) rapide et précis, complété par des fonctions de prise de décision, les objets connectées peuvent intégrer des flux de travail combinant d'autres objets, services et utilisateurs sur une plate-forme "any-to-any".
Le langage naturel à la vitesse du langage machine

Les communication Machine-to-Machine nécessitent une précision bien supérieure à la performance des services de type assistant vocal : aucune action ne doit être prise à tort.

Sans humain dans la boucle, il n'y a aucune possibilité triviale de corriger des interprétations erronées, de demander une confirmation ou de saisir une phrase de réparation ("pouvez-vous confirmer?", "Quelle couleur préférez-vous?"). Les dialogues doivent donc être conclus en une seule interaction.

Les interactions en langage naturel avec les machines sont aussi rapides qu'avec le langage machine (quelques millisecondes).

Charge de calcul et besoins mémoire sont maintenus très bas pour minimiser les coûts d'exploitation et les performances.

Haute précision et concision

Ultra rapide

et léger

Trois étapes pour collaborer

La première consiste à fournir aux objets connectés la capacité de communiquer en langage naturel.

Ensuite, les capacités associées à chaque objet (gestion des événements riches, orchestration des workflows, etc.) fournissent le contenu significatif à échanger.


Enfin, les messages en langage naturel sont partagés par les différents membres du groupe de travail (objets, applications, utilisateurs).

Fonctions augmentées

Apprendre à parler ne suffit pas : les objets connectées doivent avoir quelque chose d'intéressant à dire. Leur langage (naturel) doit être utilisé pour communiquer les informations utiles (commandes, statut, valeurs) qui justifient leur mission : une «âme» doit être insufflée dans ces appareils capable de parler.

 

Gestion des événements riches

Les objets connectés peuvent générer des événements (ex : "température supérieure à 22°C"). Agora peut les compléter en ajoutant des règles additionnelles ou en créer de nouveaux.

 

Orchestration des workflows

Les objets sont complétés par des fonctions d'orchestration qui supportent des processus événementiels impliquant objets, applications et utilisateurs.

Communication "any-to-any'

Les participants sont réunis dans un environnement sécurisé ("workspace") qui offre confidentialité vis-à-vis de l'extérieur et communication libre à l'intérieur.

Gestion riche des événements pour créer des états complexes

Orchestration intégrée pour prendre en charge les workflows orientés métier

Communication "any-to-any" au sein d'un espace de travail sécurisée

Principales fonctions
Adaptation langage naturel / langage machine
Connexion aux
réseaux sociaux publics
Connexion aux outils de collaboration d'entreprise
Connexion aux outils de productivité d'entreprise
Verbatim en langage naturel pour une traçabilité totale
Contrôleur de workflow événementiel No-Code
Regroupement des objets et des services
Interactions utilisateur multilingues
Accès à un "store" d'interfaces (vThings)

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